👑 고급 과정

AI 플랫폼 아키텍트 고급 과정

Claude Code · RAG · MCP · 멀티에이전트 · SaaS 사업화 실전 과정
프로덕션 레벨 AI 플랫폼 설계부터 수익화까지, 5일간의 집중 실습

💡 고급 과정의 핵심

중급 과정은 클로드코드로 풀스택 플랫폼과 에이전트를 만드는 과정입니다.
고급 과정은 프로덕션 레벨 AI 플랫폼 아키텍처 설계와 SaaS 사업화를 실행하는 과정입니다.

🎯 중급 과정과 고급 과정의 차이

중급은 "AI로 플랫폼을 만들까?", 고급은 "AI 플랫폼 사업을 어떻게 설계하고 운영할까?"

구분 중급 과정 고급 과정
핵심 목표 AI로 실제 플랫폼 개발 AI 플랫폼 아키텍처 설계 및 사업화
중심 기술 Claude Code, GitHub, Supabase, Obsidian RAG, MCP, Multi-agent, Vector DB, API 설계
학습 방식 바이브코딩 실습 아키텍처 설계 + 사업화 전략
결과물 풀스택 웹앱, 에이전트, 스킬, 위키 프로덕션 AI 플랫폼, RAG 시스템, MCP 서버, 사업 계획서
적용 범위 서비스·플랫폼·자동화 시스템 기업 AI 플랫폼 구축 및 SaaS 사업
핵심 질문 AI와 함께 어떻게 시스템을 만들까? AI 플랫폼 사업을 어떻게 설계하고 수익화할까?
최종 산출물 작동하는 AI 플랫폼 MVP 프로덕션 레벨 AI 플랫폼 + SaaS 사업 계획

📚 30시간 커리큘럼 (5일 집중 과정)

Day 1
AI 플랫폼 아키텍처와 서비스 기획
⏱️ 6시간
AI 플랫폼 아키텍처 유형, 서비스 기획, 사용자 여정 설계, 기술 스택 선정, MVP 범위 결정
Day 2
Claude Code 풀스택 플랫폼 고도화
⏱️ 6시간
인증/권한 시스템, 결제 연동, 관리자 대시보드, API 설계, 성능 최적화
Day 3
RAG 지식베이스와 멀티에이전트 설계
⏱️ 6시간
RAG 아키텍처, Vector DB 연동, 청크 전략, 멀티에이전트 오케스트레이션, Workflow 설계
Day 4
MCP · 스킬 · 훅 · 옵시디언 위키 통합
⏱️ 6시간
MCP 서버 개발, 커스텀 스킬, Pre-commit 훅, 옵시디언 플러그인 통합, 자동화 파이프라인
Day 5
배포 · 운영 · 수익화 · 최종 발표
⏱️ 6시간
프로덕션 배포, 모니터링, 요금제 설계, GTM 전략, 피칭 덱 작성, 최종 발표

🎓 교육 후 최종 산출물

🏗️
프로덕션 AI 플랫폼
인증·권한·결제 통합 풀스택 플랫폼
🧠
RAG 지식베이스
Vector DB + 청크 전략 + 검색 시스템
🔌
MCP 서버
커스텀 MCP 프로토콜 구현
💼
SaaS 사업 계획서
요금제·GTM 전략·피칭 덱

📋 상세 시간표 (총 30시간)

시간 교육 목적 교육 내용 교육 결과물
Day 1: AI 플랫폼 아키텍처와 서비스 기획
1시간 AI 플랫폼 아키텍처 이해 AI Native 앱 vs AI Enhanced 앱, RAG vs Fine-tuning, 멀티에이전트 패턴, 기술 스택 분석 아키텍처 유형 정리표
2시간 서비스 기획 문제 정의, 타겟 고객, 핵심 가치, 사용자 여정, 기능 우선순위, MVP 범위 서비스 기획서, User Journey Map
2시간 기술 스택 선정 프론트엔드, 백엔드, DB, AI 모델, 배포 인프라, 모니터링 도구 선정 기술 스택 문서, ADR
1시간 실습 및 발표 플랫폼 기획서 작성, 발표 준비, 피드백 1차 플랫폼 기획서
Day 2: Claude Code 풀스택 플랫폼 고도화
2시간 인증/권한 시스템 회원가입, 로그인, JWT, RBAC, 세션 관리, 비밀번호 정책 Auth 시스템 구현
2시간 결제 연동 Stripe/Portone 연동, 요금제 설계, 구독 관리, Webhook 처리 결제 시스템 통합
2시간 관리자 대시보드 사용자 관리, 사용량 모니터링, 요금제 변경, API 로그 조회 Admin Dashboard
Day 3: RAG 지식베이스와 멀티에이전트 설계
2시간 RAG 아키텍처 RAG 개념, Vector DB (Pinecone/Supabase pgvector), 임베딩 모델, 검색 전략 RAG 설계 문서
2시간 청크 전략과 검색 문서 분할, 메타데이터, Hybrid Search, Reranking, Context Window 최적화 RAG 파이프라인 구현
2시간 멀티에이전트 설계 Agent 역할 분리, Orchestration 패턴, Workflow 설계, 병렬/순차 실행 Multi-agent 시스템
Day 4: MCP · 스킬 · 훅 · 옵시디언 위키 통합
2시간 MCP 서버 개발 MCP 프로토콜 이해, 커스텀 MCP 서버 개발, Tool 등록, Claude Code 연동 MCP 서버 구현
2시간 커스텀 스킬과 훅 SKILL.md 작성, Pre-commit 훅, CI/CD 자동화, 코드 품질 검증 자동화 파이프라인
2시간 옵시디언 위키 고급 플러그인 연동, Dataview 쿼리, Templater, Graph View 최적화, 자동 백링크 고급 위키 시스템
Day 5: 배포 · 운영 · 수익화 · 최종 발표
2시간 프로덕션 배포 Vercel/AWS 배포, 환경 변수 관리, HTTPS, 커스텀 도메인, CDN 설정 운영 환경 구축
1.5시간 모니터링과 운영 로그 분석, 에러 추적 (Sentry), 성능 모니터링, 사용량 분석, 알림 설정 모니터링 대시보드
1.5시간 SaaS 사업화 전략 요금제 설계, GTM 전략, 고객 획득, 수익화 모델, 성장 지표 (AARRR) 사업 계획서
1시간 최종 발표 플랫폼 데모, 아키텍처 설명, 사업 피칭, Q&A, 피드백 피칭 덱, 발표 자료
총 30시간 프로덕션 AI 플랫폼 + RAG 시스템 + MCP 서버 + SaaS 사업 계획서

5일 집중 과정 (1일 6시간 × 5일) 권장

Day 1: 아키텍처와 기획
Day 2: 플랫폼 고도화
Day 3: RAG와 멀티에이전트
Day 4: MCP·스킬·위키 통합
Day 5: 배포·운영·사업화
* 프로덕션 레벨 플랫폼 구축을 위해 5일 연속 집중 과정을 강력 권장합니다

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